NVidia løfter sløret for deres første Pascal-baserede grafikkort: Tesla P100

NVidia har løftet sløret for det første grafikkort baseret på den nye Pascal-arkitektur: Tesla P100, der er målrettet systemer der arbejder med machine learning og AI.

Tesla P100 har den første fuldstørrelse GPU baseret på GSMC 16nm FinFET processen, og bruger desuden det hurtigere HBM2 RAM.

Det har givet et stort boost i performance, sammenlignet med NVidias egne kort - såsom det Maxwell-baserede Tesla M40 og Titan X/Quadro M6000. Ifølge NVidia yder P100 hele 21,2 teraflops ved FP16 floating point og 10,6 teraflops ved FP32 floating point. Til sammenligning yder Titan X og Tesla M40 7 teraflops ved FP32 floating point.

Hukommelsesbåndbredden er på 4096-bit, hvilket opnås fordi hver HBM2 4 GB-stack har 1024-bit båndbredde. Kapaciteten går op til 16 GB, og således opnås 4096-bit båndbredde.

Selve GPU'en bruger interessant nok kun 56 ud af de 60 SM'er som er tilgængelige. Core clock ligger på 1328 MHz mens boost clock er på 1480 MHz, og strømforbruget er opgivet til 300W TDP.

NVidia CEO Jen-Hsun Huang udtaler at Pascal P100 er 12 gange hurtigere end Maxwell-baserede systemer. En opgave der således tager 25 timer på et Maxwell-baseret system, kan således færdiggøres på blot 2 timer med et Pascal-baseret system.

NVidia har desuden lanceret DGX-1 Deep Learning System, der består af hele 8 stk. Tesla GP100 GPU-kort, der tilsammen giver 170 teraflops ved FP16 floating point. Derudover indeholder DGX-1 2 stk. 16-kerne Intel Xeon E5-2698 v3 2.3 GHz CPU'er, 512 GB DDR4 RAM, 4x 1,92 TB SSD RAID og et strømkrav på 3200W.

Vi ser frem til at se Pascal GP100 i en udgave til spilmarkedet, hvor den formentligt vil komme til at hedde GTX 1080/1080Ti.

Billede: nvidia

Kategori: Hardware  

Tags: nvidia   pascal   maxwell   tesla p100   grafikkort   gpu   hbm2