Ny algoritme søger at forudsige ISIS-terrorangreb

En fysiker ved navn Dr. Neil Johnson fra University of Miami har sammen med sit team, skrevet en algoritme der kan scanne ISIS-posts på sociale medier, og bruge disse til at forudsige gruppens næste terroristangreb.

Dr. Neil Johnson og hans team har gennemgået data fra den russiske sociale tjeneste VKontakte, hvor de har set efter pro-ISIS udtalelser på forskellige sprog. De resulterende data har de så brugt til at skabe en statistisk model, hvis mål er at identificere opførselsmønstre blandt ISIS-supportere.

Algoritmen ser på hvordan små, selvorganiserede grupper popper op online, forud for større kampagner.

Modellen kan ikke bruges til at forudsige angreb som dem vi har set i den seneste tid (San Bernardino og Orlando), hvor en eller to individer handler alene, men vil potentielt set kunne bruges til at stoppe store terrorangreb før det kommer for vidt.

Terrorist- og kommunikationseksperter har dog sat spørgsmålstegn ved algoritmens praktiske anvendelse, idet de har testet den på data for 2014-2015. Her kunne algoritmen kun forudsige ét angreb præcist; nemlig angrebet på Kobanî i Syrien i 2014.

Billede: ramzi hashisho, freeimages.com

Kategori: Online   Andet  

Tags: isis   daesh   terror   terrorisme   algoritme   dr neil johnson   vkontakte