NVidia forvandler simple tegninger til fotorealistiske billeder

Deep learning algoritmen er blevet optrænget med millioner af billeder.

NVidia Research har demonstreret GauGAN, som er en deep learning model der konverterer simple tegninger til fotorealistiske billeder.

Algoritmen kan desuden tilføje detaljer såsom reflektioner til vand hvis der er træer eller bjerge placeret tæt på vandet.

Der er gået millioner af billeder til at træne deep learning algoritmen - og resultatet er et program der kan generere fotorealistiske landskaber der desuden kan filtreres så de eks. ser ud til at være i taget i solnedgang, eller udført med en bestemt malerstil.

NVidia forestiller sig at GauGAN en dag kan blive til et værktøj for arkitekter, der kan hjælpe med at visualisere scenerier.

Se mere i videoen nedenfor.

Billede: youtube

Kategori: Software   Andet  

Tags: nvidia   gaugan   deep learning   machine learning   algoritme   generering