| Forside » Online » Forskere fra Brasilien har lavet en algoritme der identificerer falske anmeldelser |
Forskere fra Brasilien har lavet en algoritme der identificerer falske anmeldelserForskere fra University of Sao Paolo i Brasilien har skabt en ny algoritme, som angiveligt er oppe på en effektivitet på 95%, når det gælder om at genkende falske negative anmeldelser, beregnet på at skade omdømmet for nye firmaer. Desuden genkendes også falske positive anmeldelser. Algoritmen hedder ORFEL (Online-Recommendation Fraud ExcLuder), og bruger en vertex-centreret algoritme, der kan individualisere lockstep-spor på en webskala graf, ved brug af parallel processering. ORFEL er ikke den første algoritme af sin slags, men idet den medtager langt større mængder data end dens forgængere, er den langt mere præcis. Testene er udført på bl.a. datatests fra Amazon, hvor ORFEL tog hensyn til bl.a. relaterede emner for hvert indlæg, på sociale portaler såsom Facebook og Google+, samt malwareangreb for tyveri af loginoplysninger. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
Billede: ramzi hashisho, freeimages.com Kategori: Online Tags: algoritme falske anmeldelser forskning |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kommentarer: 1 Visninger: 1934 Gå til kilde
Foreslå rettelser
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
Indsend nyhed » 