Billede: Graham Bortholomew

Tomb Raider filmene, der bygger på den populære spilserie af samme navn, gjorde Angelina Jolie berømt i 2001. Med et budget på 94 millioner dollars blev den en kommerciel succes, idet den indbragte 274,7 millioner dollars i box office.

I 2013 blev spilserien med stor succes rebootet - og i 2018 kommer et reboot af film franchisen - nu med Alicia Vikander i hovedrollen.

Den svenske 28-årige skuespillerinde blev berømt i filmene Ex Machina og The Danish Girl.

Det er magasinet Vanity Fair der viser de første billeder af Alicia Vikander i rollen som den kendte spilfigur.

Se billederne - klik her.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   5   |   1574

Billede: Gustavo Molina, freeimages.com

Elon Musk, manden bag SpaceX og Tesla, støtter også et hjerne-computer interface projekt ved navn Neuralink.

Neuralink er stadigvæk på et meget tidligt stadie uden nogen form for offentlig tilstedeværelse, men firmaet søger at lave enheder der kan implementeres i menneskehjerner, med det formål at hjælpe med at blande software og holde trit med nye fremskridt indenfor AI. Disse udviddelser skal forbedre hukommelsen eller give mulighed for at interagere mere direkte med computerenheder.

I øjeblikket er en af de helt store udfordringer dog at det er meget farligt at operere i hjernen, og det gøres kun som en sidste udvej for folk med svære handicaps såsom Parkinsons, epilepsi eller sygdomme der er degenerererende for nervebanerne.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   1   |   1452

Billede: cisco

Cisco Systems har opdaget en sårbarhed der berører 318 modeller af deres switches, og som har givet CIA fuld kontrol over de berørte enheder.

Forskere fra Cisco opdagede sårbarheden da de analyserede dokumenter som WikiLeaks publicerede for 2 uger siden. Sårbarheden tillader angribere at eksekvere kode der kører med forhøjede privilegier.

Fejlen ligger i Cisco CMP (Cluster Management Protocol) der bruger telnet-protokollen til at levere signaler og kommandoer på interne netværk. Den stammer fra en fejl i restriktionen af telnet muligheder for lokal kommunikation og ukorrekt processering af forkerte CMP-only telnet muligheder.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   0   |   1164

Billede: wikileaks

WikiLeaks er begyndt at lægge store mængder data til download, som afslører nye informationer om CIAs hackerværktøjer og spionage.

Første datasæt har fået kodenavnet Vault 7, og indeholder over 8.500 dokumenter og filer. Det kan downloades via BitTorrent som krypteret arkiv.

På grund af at en planlagt WikiLeaks-konference kom under angreb, gjorde WikiLeaks kodeordet tilgængeligt tidligere end planlagt.

I Vault 7 finder man bl.a. informationer om zero day våben der kan bruges på iPhones, Androidenheder og SamsungTV - samt routere, Linux, macOS og meget mere.

WikiLeaks forklarer desuden at CIAs hackerdivision har skabt flere tusinde malwares, trojanere, vira og andre værktøjer:

This extraordinary collection, which amounts to more than several hundred million lines of code, gives its possessor the entire hacking capacity of the CIA.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   1   |   1306

Billede: google

YouTube-8M er en stor database med videoer hvis indhold er keyword tagget, som programmører kan bruge til at teste deres machine learning algoritmer.

Google annoncerede i går at YouTube-8M får en stor opdatering med flere labels på flere af deres videoer, såvel som audio elementer. Derudover vil Google forbedre datasættet med en konkurrence, der udlover en præmiepulje på ialt $ 100.000 til teams der bygger de bedste algoritmer til tagging af 700.000 nye videoer.

Google vil annoncere de vindende teams til YouTube-8M Workshop der afholdes under IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognizion i juli måned.

Hvert team kan blive tildelt op til $ 30.000 og tidlige deltagere får gratis Google Cloud credits.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1125

Billede: Alfonso Romero, freeimages.com

AI-systemet MogIA er udviklet af Sanjiv Rai, der grundlagde det indiske firma Genic.ai.

Ved at medtage 20 millioner datapunkter fra offentlige platforme (inkl. Google, Facebook, Twitter og YouTube) i sin analyse, forudså den både udfaldet af primærvalgene (både for demokraterne samt republikanerne) samt Donald Trumps nylige præsidentvalgsejr. At Trump blev præsident forudsagde den allerede sidst i oktober.

MogIA blev skabt i 2004 og er blevet smartere med tiden.

Rai nævner, at MogIA viser at den kandidat i en valgkamp der har den førende opmærksomhed fra vælgerne op til et valg, vandt valget.

Denne trend har været gældende i 12 år ifølge Rai, og i dag har det vist sig fortsat at holde stik.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   1   |   1557

Billede: Blizzard

BlizzConn 2016 i Anaheim, Californien, bød bl.a. på at Google og Blizzard annoncerede et samarbejde, hvor de vil træne Googles DeepMind AI til at spille StarCraft II.

StarCraft II adskiller sig fra andre spil som vi tidligere har set kunstige intelligenser brilliere i, såsom Skak og Go, idet StarCraft II ikke tillader spilleren at vide alt. Man skal selv sende prober/spejdere ud for at opklare de dele af kortet man ikke kan se - og det giver nye udfordringer for DeepMind AI.

Google og Blizzard har i samarbejde udviklet et specielt API der tillader AI'en at kontrollere enheder og tilgå spillet direkte. Derudoverh ar de udviklet et nyt billedbaseret interface der leverer lavopløste billeddata for både kortet og minikortet.

Det hele er stadigvæk på et tidligt stadie - men tjek videoen hvor det hele forklares, ved at klikke på "Læs mere"-linket nedenfor.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   6   |   1648

Billede: CFA

CompactFlash Association (CFA) har annonceret at de arbjeder på en serie hukommelseskort, der vil byde på hastigheder op til 8 GB/s.

Navnet vil CFexpress, og planen er at disse kort skal udkomme i forskellige formfaktorer. Målgruppen er professionelle fotografer og videografer, såvel som PC'ere, servere og industrielt brug.

Kortene bruger PCIE generation 3 kommunikationsveje, og hver vej kan levere op til 1 GB/s. Kortene skal understøtte op til 8 veje, og således opnås hastigheder på op til 8 GB/s.

Behovet for til stadighed højere hastigheder, kommer især på baggrund af det stigende 4K-kameraer, hvor slow-motion 4K optagelser ikke p.t. kan lagres hurtigt nok, hvis man skyder i råformat.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1284

Billede: youtube

BioWare's Jade Empire udkom oprindeligt til XBox i 2005, og senere hen til Windows i 2007 som en Special Edition. Denne version udkom senere til både XBox, XBox 360 og Mac OSX.

Nu er spillet udkommet til iOS. Der er tale om en stor installation der kræver 4 GB plads.

Spillet er bygget op af 7 kapitler, og kombinerer RPG med fighting-genren. Kampdelen er i realtid.

Se traileren for spillet ved at klikke på "Læs mere"-linket nedenfor.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1072

Billede: google

Google Translate kendes og bruges allerede af mange, og nu får den snart en stor opgradering med deep learning, hvilket ifølge WMT'14 engelsk-til-fransk og engelsk-til-tysk benchmarks, reducerer oversættelsesfejl med 60%
i forhold til den nuværende frase-baserede version.

Den nye version hedder Google Neural Machine Translation System (GNMT), hvor den nuværende model hedder Phrase Based Machine Translation (PBMT).

En af de store fordele ved GNMT i forhold til PBMT, er at GNMT kræver langt færre designvalg fra ingeniørerne bag. Da GNMT først kom i virke, matchede den PBMT i præcision - men over tid har GNMT tillært sig mange nye ting, og GNMT bringer dermed oversættelsespræcisionen og kvaliteten et stort skridt tættere på oversættelser udført af mennesker.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1301

Billede: partnershiponai.org

5 af verdens største teknologiske firmaer har indgået et samarbejde om et AI-relateret projekt. Det drejer sig om Google, Facebook, Microsoft, IBM og Amazon.

Samarbejdet har fået det lident mundrette navn "Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society".

Gennem dette samarbejde vil firmaerne støtte relateret forskning såvel som give anbefalinger for bedste praksis indenfor etiske områder. Derudover vil projektet søge at skabe en åben platform hvor forskere og store virksomheder indenfor industrien, kan kommunikere igennem.

Fra initiativets website:

We believe that artificial intelligence technologies hold great promise for raising the quality of people's lives and can be leveraged to help humanity address important global challenges such as climate change, food, inequality, health, and education.

Læs mere på websitet partnershiponai.org.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1185

Billede: Lisa Ventre, University of Cincinnati

Et nyt AI system for luftkampe ved navn ALPHA, har formået at slå den pensionerede USAF oberst, Gene Lee - en erfaren kampinstruktør.

I simuleringerne blev Lee skudt ned gentagne gange. Ifølge Lee var AI'en den mest aggressive, responsive, dynamiske og ægte AI han til dato har set.

Efter flere forsøg, lykkedes det ham ikke at skyde AI'en ned en eneste gang, hvorimod den skød ham ned samtlige gange.

Lee udtaler:

I was surprised at how aware and reactive it was.

It seemed to be aware of my intentions and reacting instantly to my changes in flight and my missile deployment. It knew how to defeat the shot I was taking. It moved instantly between defensive and offensive actions as needed.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   0   |   1294

Billede: 123dan321, freeimages.com

Forskere fra Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) og Harvard Medical School (HMS) har udviklet og trænet en kunstig intelligens, til at aflæse og fortolke billeder indenfor patologien.

Metoden er baseret på "deep learning", der normalt bruges til at træne en kunstig intelligens i at genkende tale, billeder og objekter.

For nyligt deltog de i den årlige International Symposium of Biomedical Imaging konkurrence, hvor deres AI fik opgaven at kigge efter kræft i billeder af lymfeknuder.

Efter teamet havde trænet deres AI med billeder af kræftceller og normale celler, fik de en præcision på hele 92%.

Menneskers præcision er dog oppe på 96%, så der er et stykke vej endnu - men forskernes kunstige intelligens virker afgjort lovende.

Kombinerer man patologernes analyser med den kunstige intelligens analyser, opnår man en præcision på 99,5%.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1034

Billede: wikipedia

Når vi snakker trådløs kommunikation, er der et generelt problem med at båndene efterhånden er overfyldte. DARPA vil løse problemstillingen med AI-baserede radioer, og har i den forbindelse annonceret en konkurrence, hvor forskellige teams skal konkurrere mod hinanden. Målet er at udvikle en AI-baseret teknologi, der løser problemet med overbelastning af frekvenserne.

DARPA ønsker at se en måde hvorpå enhederne kan "forhandle" med hinanden, i de tilfælde hvor de deler frekvenser, for at give hinanden plads når behovet opstår.

Konkurrencen starter først i 2017, og en vinder vil blive fundet tidligt i 2020. Vinderne kan løbe af staben med hele USD 2 millioner.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   0   |   1387

Billede: NSA

IT-forsker og direktør for Human Rights Data Analysis Group, Patrick Ball, kalder det amerikanske Skynet program, der er en machine learning-software der automatisk identificerer potentielle terrorister, for noget "forbandet vrøvl", i en udtalelse til Ars Technica.

Et af problemer er at Skynet baserer sine resultater på et alt for tyndt datagrundlag. Nøjagtigheden af hvem der udpeges som terrorister og snigmyrdes, er derfor usikker, selvom det dog ikke er offentligt kendt hvordan NSA og CIA bruger Skynets resultater, og om der er flere faktorer de benytter sig af, før et droneangreb iværksættes.

NSA har defineret 80 variabler, som er med til at identificere potentielle terrorister - det kan være mønstre ift. at slukke/tænde sin mobil ofte, skifte SIM-kort ofte eller gentagne rejser til områder med terroraktivitet.

Skynet-modellen benytter metada fra blot 6 kendte terrorister, til at identificere en 7. terrorist ud af en gruppe på 100.000 tilfældigt valgte personer

Denne måde har eks. udpeget det arabiske nyhedsmedie Al-Jazeeras bureauchef, Ahmed Zaidan, idet han ofte rejser til områder med terroraktiviteter. Softwaren identificerede desuden Zaidan som værende medlem af både Det Muslimske Broderskab samt Al-Queda.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   2   |   1643