Billede: youtube

Deep learning algoritmen er blevet optrænget med millioner af billeder.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   2331

Billede: nvidia

RTX 4000 er en workstation version af gamerkortet GeForce RTX 2070, med specielle deep learning features.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1637

Billede: nvidia

NVidia har til deres GPU Technology konference, fremvist NVidia Tesla V100 data center GPU - den første processor der benytter 7. generations arkitekturen, bedre kendt som Volta.

Tesla V100 er bygget på en 12nm process og indeholder 5.120 CUDA-kerner, 16 GB HBM2 RAM, opdateret NVLink 2.0 interface og kan yde 15 teraflops.

8 stk. af den nye GPU sidder i DGX-1V supercomputeren, der er kraftfuld nok til at erstatte 400 servere. Med 8 stk. Tesla V100 chips er ydelsen på 960 TFLOPS spredt henover 40.960 CUDA-kerner.

DGX-1V koster $ 149.000, og kan allerede købes nu - og derudover har NVidia lavet en billigere udgave som de kalder "en personlig AI supercomputer" ved navn DGX Station.

DGX Station koster $ 69.000, og her får man et vandkølet kabinet med 4 stk. Tesla V100 GPU'er, hvilket svarer til ca. halvdelen af regnekraften som DGX-1V tilbyder.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1644

Billede: 123dan321, freeimages.com

Forskere fra Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) og Harvard Medical School (HMS) har udviklet og trænet en kunstig intelligens, til at aflæse og fortolke billeder indenfor patologien.

Metoden er baseret på "deep learning", der normalt bruges til at træne en kunstig intelligens i at genkende tale, billeder og objekter.

For nyligt deltog de i den årlige International Symposium of Biomedical Imaging konkurrence, hvor deres AI fik opgaven at kigge efter kræft i billeder af lymfeknuder.

Efter teamet havde trænet deres AI med billeder af kræftceller og normale celler, fik de en præcision på hele 92%.

Menneskers præcision er dog oppe på 96%, så der er et stykke vej endnu - men forskernes kunstige intelligens virker afgjort lovende.

Kombinerer man patologernes analyser med den kunstige intelligens analyser, opnår man en præcision på 99,5%.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1619

Billede: deepinstinct.com

Forskere fra Israel fra firmaet Deep Instinct, er i gang med at skabe en deep-learning antivirus suite, som de rapporterer kan genkende nye malwares med 20% højere præcision end de nuværende bedste løsninger.

Det er fordi der ikke blot er tale om en aggressiv heurestics-indstilling som nutidens antivirusprogrammer må nøjes med, men derimod deep learning algoritmer, der er i stand til at lære bedre at genkende malwares.

Både Microsoft og Invincea har udgivet undersøgelser der demonstrerer potentialet for deep learning malware detection - og i et eksperiment blev der fundet 95% af nye malwares uden at opdatere.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   0   |   2228