Billede: Facebook

Facebook har valgt at gøre 3 værktøjer til open source. Det er disse værktøjer som de selv har udviklet til at genkende objekter i billeder - nærmere betegnet drejer det sig om DeepMask, SharpMask og MultiPathNet, der tilsammen kan analysere indholdet i et billede og sætte de relevante data i kontekst.

Simpelt fortalt står DeepMask for at genkende objekter via segmentering, hvor programmet besvarer en række ja/nej-spørgsmål om et givent billede, for at klassificere billedets indhold.

SharpMask står så for at forfine processen for udvælgelse af objekter, og øge præcisionen.

Udvælgelsen som DeepMask og SharpMask foretager, er en grovsortering - hvor de eks. kan udpege både en hund og et får som særskilte elementer i et billede, men de kan ikke kende forskel på disse to dyr.

MultiPathNet tager resultatet og udfører en objektgenkendelse - og kan dermed fortælle om der er tale om en hund eller et får, jvf. ovenstående eksempel.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   0   |   1957