Billede: nvidia

NVidia har til deres GPU Technology konference, fremvist NVidia Tesla V100 data center GPU - den første processor der benytter 7. generations arkitekturen, bedre kendt som Volta.

Tesla V100 er bygget på en 12nm process og indeholder 5.120 CUDA-kerner, 16 GB HBM2 RAM, opdateret NVLink 2.0 interface og kan yde 15 teraflops.

8 stk. af den nye GPU sidder i DGX-1V supercomputeren, der er kraftfuld nok til at erstatte 400 servere. Med 8 stk. Tesla V100 chips er ydelsen på 960 TFLOPS spredt henover 40.960 CUDA-kerner.

DGX-1V koster $ 149.000, og kan allerede købes nu - og derudover har NVidia lavet en billigere udgave som de kalder "en personlig AI supercomputer" ved navn DGX Station.

DGX Station koster $ 69.000, og her får man et vandkølet kabinet med 4 stk. Tesla V100 GPU'er, hvilket svarer til ca. halvdelen af regnekraften som DGX-1V tilbyder.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1648

Billede: NVidia

NVidia afslørede deres Pascal-baserede Drive PX2 supercomputer til CES i januar tidligere på året - og nu har de fremvist den Parker System-On-a-Chip (SoC) der driver den.

Parker kan ifølge NVidia både decode og encode 4K-video ved 60fps - et resultat af de 256 kerner processoren består af, og som yder 1,5 teraflops.

Selvom disse tal er imponerende, så er Parker stadigvæk markant svagere end DGX-1 som yder 170 teraflops. DGX-1 er lavet til Elon Musks OpenAI.

Bl.a. den nyannoncerede Volve CX90 bruger Drive PX2, og derudover er der 80 bilfabrikanter, tier 1 leverandører og universitetsforskningscentre der bruger Drive PX2 i øjeblikket.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   1   |   2355

Billede: technologyreview.com

Firmaet OpenAI udvikler algoritmer der skal lære sprog for derved at klæde kunstig intelligens bedre på.

De trawler internettet for sprog og her på det sidste har de udvist en større interesse for Reddit.

Til det formål bruger de en Nvidia udviklet supercomputer DGX-1, der i spidsbelastning kan opnå en hastighed på 170 teraflops.

De håber, ved at fodre maskinen med trådene fra Reddit, at algoritmerne vil være i stand til at føre en samtale ved at analysere disse diskussioner.

Derudover arbejder de også på at algoritmerne kan blive så gode, at de ikke behøver nær så meget datagrundlag for at kunne opnå succes.

På længere sigt satser de på at kunne overføre disse algoritmer til robotter i husholdingen.

Redaktør: Spaceace   |   Indsendt af: Spaceace   |   1   |   1831