Billede: dell

Dell UltraSharp 40 Curved Thunderbolt Hub Monitor byder blandt andet på 5K-opløsning og 5-stjernet øjenkomfort.

» Læs mere   |   Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   7426

Billede: sharp

Sharp har bekræftet overfor mediet Japan Times, at de vil investere 57,4 milliarder yen på OLED-produktionslinjer på fabrikkerne i byerne Sakai og Taki.

Hvis de får succes med projektet bliver de den første OLED TV-panelproducent der kan udfordre LG, der p.t. er den eneste producent af OLED TV-paneler.

Foxconn har nu om dage en aktiemajoritet på 66% i Sharp.

Masseproduktion af OLED-skærme vil begynde mellem april og juni 2018, men dette er til mindre håndholdte enheder.

Der gættes på at OLED TV-paneler vil påbegynde produktion i 2021, men intet er endnu sikkert.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: jakobdam   |   0   |   1765

Billede: leagueoflegends.com

League of Legends (LoL) har været hårdt ramt af folk der snyder - bl.a. via servicen LeagueSharp, hvor man ved at betale for et abonnement, får mulighed for at bruge bots til at vinde LoL-kampe. Men denne mulighed er slut nu.

Riot Games har vundet retsagen mod LeagueSharp, og ifølge aftalen skal LeagueSharp nu betale 10 millioner dollars til Riot Games, og alle LeagueSharps websites overgår til Riot Games. Derudover er LeagueSharps software gjort ulovligt.

LeagueSharp blev teknisk set lukket i løbet af januar i år, men forligsaftalen er først blevet offentliggjort nu her.

Riot Games' søgsmål centrerede sig om brud på DMCA (Digital Millennium Copyright Act) idet LeagueSharps tjeneste omgik de sikkerhedsforanstaltninger som Riot Games har lavet mod snyd. 

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   3   |   1994

Billede: Facebook

Facebook har valgt at gøre 3 værktøjer til open source. Det er disse værktøjer som de selv har udviklet til at genkende objekter i billeder - nærmere betegnet drejer det sig om DeepMask, SharpMask og MultiPathNet, der tilsammen kan analysere indholdet i et billede og sætte de relevante data i kontekst.

Simpelt fortalt står DeepMask for at genkende objekter via segmentering, hvor programmet besvarer en række ja/nej-spørgsmål om et givent billede, for at klassificere billedets indhold.

SharpMask står så for at forfine processen for udvælgelse af objekter, og øge præcisionen.

Udvælgelsen som DeepMask og SharpMask foretager, er en grovsortering - hvor de eks. kan udpege både en hund og et får som særskilte elementer i et billede, men de kan ikke kende forskel på disse to dyr.

MultiPathNet tager resultatet og udfører en objektgenkendelse - og kan dermed fortælle om der er tale om en hund eller et får, jvf. ovenstående eksempel.

Redaktør: jakobdam   |   Indsendt af: thimon   |   0   |   2304